Casos+de+narrativa


 * Casos de narrativa y visualización**

**Juan Carlos San Martín y Diego González**

En la página web del diario “ The Chronicle of Higher Education” de Estados Unidos, se presenta un artículo con un estudio acerca del porcentaje de estadounidenses que poseen //bachelor’s degree.//

El siguiente mapa contiene la información de los habitantes de Estados Unidos respecto a los títulos de grados que poseen (bachelor’s degree). La información se entrega de diferentes formas y en diferentes secciones. A continuación podrán ver un desglose completo de la narración de datos que presenta esta página. **Adults With College Degrees in the United States, by County (**[]**)**



Partamos por analizar la información que entrega este mapa. Está hecho para presentar los datos de las personas que poseen títulos de grados en todo Estado Unidos. Para ello presenta este mapeo de todo el país dividido en **condados.** Cada uno de estos tiene un color. Mientras más claro el color, es porque un menor porcentaje de la población tiene //bachelor’s degree.//

Lo interesante de esta visualización es que uno puede **elegir libremente como desea navegar en la información**. El usuario elegir si quiere ver el avance a través de los años seleccionando en la parte superior izquierda el año del que desea ver los datos.



Además se puede elegir la información de todos los habitantes, elegir si de mujeres u hombres, o elegir la raza o el país de origen.



También puedes seleccionar la información de ciertos tipos de condados.



Esta es una característica muy positiva de la página, pues le da la libertad al “usuario” de elegir diferentes tipos de grupos para saber la información sólo de ese determinado grupo.

Por otro lado la visualización jamás colapsa la atención del usuario. Para acceder a todos los datos, es necesario elegir un condado y hacer clic sobre él. De esta forma se desplegará una ventana al lado izquierdo con toda la información de títulos de grado y, también, con un cruzamiento de información respecto al total nacional.



En el costado izquierdo se despliega la información respecto al porcentaje de las personas que poseen un título de grado, comparado con el estado y con el país, por género, por raza y por origen.

Este caso de narrativa representa una muy buena manera de entregar una gran cantidad de datos de forma ordenada e interactiva. Permite al usuario moverse libremente por el mapa, entregándole el poder de decidir qué datos desea revisar y que no desea revisar. No colapsa al usuario con mucha información en una misma pantalla. Sin embargo, todo sucede en la misma pantalla. Es un muy buen ejemplo de cómo entregar datos de un país, divididos en algún tipo unidad regional, y cruzando datos.

**Visualización de datos estadisticos especificos**

Este año 2012, hubo más de 500 mil jóvenes que postularon a universidades del consejo de rectores o a universidades adcristas al sistema único de admisión. Es por esto que la información especifica que persona pueda requerir varia, por lo tanto la visualización de los datos debe tener un orden especifico que no conlleve a una saturación de información o a una perdida de interés por parte del usuario al no poder encontrar lo que nececita.

El mapa estadistico, ****Comparing How Countries Rank in Low-Carbon Competitiveness (****[]), desarrollado por **Pitch Interactive**, hace un contraste del desarrollo de un set predefinido de tres paises que los relacionas con problemas de emisiones de carbono.



Los parametros usados consisten en. “preparación previa” (1) (los pasos que un país ha tomado para mejorar en tener una economía con baja emisión de carbono), “composición sectorial” (2) (el grado en que cada país es dependiente sobre una estructura de emisión de gas, y “prosperidad futura” (3) (los aspectos social que son importantes para la prosperidad actual y futura).

1-

2-

3- Cada primera vista muestra una mirada de los //rankings// de los países en adición a sus cambios relativos desde 1995. (esquina superior derecha).

Este tipo de análisis estadísticos, puede ser usado en las cinco variables a analizar :

- Tipo de colegios (particulares, subvencionados y municipales). - Localización específica (sector donde se ubica el establecimiento). - Participación en movilizaciones estudiantiles (adhesiones al paro). - Dificultades por el terremoto (pérdida de infraestructura y cambio de establecimiento). - Estrato social

Esto es debido a que cada punto que permite el mapa estadístico revisar, muestra información precisa y comparable con el mismo ámbito pero, en el caso de las variables, analizable con los tópicos, como son colegios, localización, etc.